今年4月，由(you)我院與中國鐵路(lu)(lu)濟南(nan)局(ju)(ju)集團(tuan)有(you)限公(gong)司安監(jian)室、中國鐵路(lu)(lu)濟南(nan)局(ju)(ju)集團(tuan)有(you)限公(gong)司電(dian)務處(chu)、濟南(nan)鐵路(lu)(lu)公(gong)安局(ju)(ju)、山東神戎電(dian)子(zi)股份有(you)限公(gong)司、神思電(dian)子(zi)技(ji)術股份有(you)限公(gong)司等多(duo)家(jia)單(dan)位企業聯合開發(fa)的“鐵路(lu)(lu)安全(quan)視頻監(jian)控和智能分析系統”（項目編(bian)號：2017Z12-T）通過技(ji)術評審，獲得濟南(nan)鐵路(lu)(lu)局(ju)(ju)科技(ji)進步獎(jiang)。
“鐵路(lu)(lu)安全(quan)視(shi)頻(pin)(pin)(pin)監(jian)控(kong)和智(zhi)能(neng)分(fen)析系(xi)統”是中國鐵路(lu)(lu)濟南局集(ji)團有限(xian)公司2017年科(ke)技研究開發調(diao)整計劃課題項目。本研究通過(guo)對高速(su)鐵路(lu)(lu)視(shi)頻(pin)(pin)(pin)周(zhou)界入侵(qin)(qin)監(jian)測(ce)現(xian)(xian)狀調(diao)研分(fen)析，研究高鐵周(zhou)界防護環境中全(quan)天(tian)候(hou)，尤其(qi)是夜(ye)(ye)視(shi)條件下的(de)(de)(de)視(shi)頻(pin)(pin)(pin)監(jian)控(kong)圖像(xiang)智(zhi)能(neng)模式(shi)識別技術(shu)，提出了基于熱成像(xiang)與激(ji)光攝像(xiang)聯動技術(shu)的(de)(de)(de)視(shi)頻(pin)(pin)(pin)圖像(xiang)監(jian)控(kong)方(fang)案與基于深度(du)(du)學習技術(shu)的(de)(de)(de)入侵(qin)(qin)檢測(ce)算法的(de)(de)(de)智(zhi)能(neng)模式(shi)識別方(fang)案。該系(xi)統可在(zai)滿足日常視(shi)頻(pin)(pin)(pin)監(jian)控(kong)的(de)(de)(de)基礎上(shang)，通過(guo)在(zai)視(shi)頻(pin)(pin)(pin)畫面(mian)上(shang)設(she)置需要重點監(jian)控(kong)的(de)(de)(de)周(zhou)界入侵(qin)(qin)檢測(ce)區域，實(shi)現(xian)(xian)視(shi)頻(pin)(pin)(pin)周(zhou)界入侵(qin)(qin)檢測(ce)功能(neng)，實(shi)現(xian)(xian)全(quan)天(tian)候(hou)晝夜(ye)(ye)全(quan)覆(fu)蓋、具有高準確度(du)(du)低誤報(bao)率與低漏報(bao)率的(de)(de)(de)人員入侵(qin)(qin)與火警智(zhi)能(neng)分(fen)析檢測(ce)、周(zhou)界入侵(qin)(qin)檢測(ce)功能(neng)，實(shi)現(xian)(xian)自動告警與無(wu)人值守的(de)(de)(de)鐵路(lu)(lu)安全(quan)視(shi)頻(pin)(pin)(pin)監(jian)控(kong)。
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